OPUS 4 | Studienbereich Wirtschaft

Konzeption und Prototyping eines Entscheidungsunterstützungssystems für die Integration von Microsoft Dynamics 365 for Finance and Operations (2023)

Die vorliegende Bachelorthesis beschäftigt sich mit der Konzeption und dem Prototyping eines Entscheidungsunterstützungssystems zur Integration von Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations (D365 F&O). Das Hauptziel dieser Arbeit besteht darin, die verschiedenen Integrationstechnologien von D365 F&O zu analysieren und auf dieser Grundlage ein Entscheidungsunterstützungssystem zur Auswahl einer Möglichkeit zu entwickeln. Um dieses Ziel zu erreichen, werden zunächst allgemeine Themen wie ERP- Systeme mit Fokus auf D365 F&O, Integration und Entscheidungsunterstützungssysteme untersucht. Außerdem wird ein Konzept zur Bewertung alternativer Integrationsmöglichkeiten mittels einer Nutzwertanalyse erarbeitet und prototypisch umgesetzt. Die Ergebnisse dieser Thesis zeigen, dass das entwickelte Entscheidungsunterstützungssystem in der Lage ist, den Auswahlprozess für die Integration von D365 F&O zu unterstützen. Es ermöglicht den Entscheidungsträgern, fundierte und begründete Entscheidungen zu treffen, indem es die verschiedenen Integrationsmöglichkeiten objektiv bewertet und Technologien empfiehlt, die situationsabhängigen Anforderungen am besten entspricht.

Vorschläge zur Einführung einer institutsspezifischen Kundensegmentierungssystematik für das Private Banking in der Erzgebirgssparkasse (2023)

Vor dem Hintergrund einer deutlich kundenorientierteren Ausrichtung der Geschäfte von Kreditinstituten ist ein Kundensegmentierungsansatz zur passgenauen Bearbeitung eines anspruchsvollen Kundenstamms von großer Wichtigkeit. In der vorliegenden Arbeit wurde sich deshalb mit der Entwicklung einer institutsspezifischen Kundensegmentierungssystematik für das Private Banking der Erzgebirgssparkasse beschäftigt. Dabei wurde zunächst eine theoretische Betrachtung der Kundensegmentierung durchgeführt, woraufhin konkrete Anforderungen an Segmentierungsansätze sowie gegenwärtige Einflüsse auf die Kundensegmentierung identifiziert werden konnten. Auf deren Basis wurden daraufhin sowohl theoretische Ansätze als auch die aktuelle Segmentierungssystematik im Private Banking der Erzgebirgssparkasse untersucht. Dabei konnten im Wesentlichen Probleme bei der Identifikation der Kunden, eine fehlende Prognosefähigkeit zukünftigen Kaufverhaltens sowie eine mangelnde Trennschärfe des Ansatzes festgestellt werden. Des Weiteren wurde der Kundensegmentierungsansatz nach Private Banking 2.0, welcher eine verbesserte Segmentierung der Kunden ermöglichen soll, anhand zuvor definierter Anforderungskriterien sowie hinsichtlich dessen Eignung für einen institutsspezifischen Einsatz untersucht. Auf Basis der durchgeführten Analyse wurden konkrete Handlungsempfehlungen für die Ausgestaltung und Implementierung des Segmentierungsansatzes nach Private Banking 2.0 gegeben. Dabei können eine Segmentierung anhand mehrerer Kriterien zur verbesserten Identifikation von Private-Banking-Kunden, eine Anpassung des Segmentierungsansatzes an das institutsindividuelle Leistungsangebot und eine Zusammenführung von Kundensegmenten zur verbesserten, trennscharfen Bearbeitung der Kunden als wesentliche Handlungsempfehlungen ausgesprochen werden. Ferner werden aufgrund der Betrachtung aktueller Entwicklungen die Erben bestehender Kunden und die sogenannten Potenzialkunden als für den zukünftigen Erfolg des Private Bankings der Erzgebirgssparkasse wesentliche Kundengruppen identifiziert.

Analyse der Einsatzmöglichkeiten und Grenzen von künstlicher Intelligenz in der Kundenberatung von Sparkassen (2023)

Durch die Digitalisierung erleben Banken und Sparkassen mitunter zunehmend veränderte Kundenerwartungen. Um diese Erwartungen zu erfüllen, können Anwendungen der künstlichen Intelligenz unterstützend wirken. Die vorliegende Arbeit untersuchte die Anwendungsmöglichkeiten von Chatbots, die auf Methoden der künstlicher Intelligenz basieren, in der Kundenberatung von Sparkassen. Anhand einer Literaturrecherche konnten neben den begrifflichen Grundlagen verschiedene theoretische und praktische Anwendungsbereiche von Chatbots identifiziert werden. Eine Gegenüberstellung der Vor- und Nachteile, die sich für Sparkassen und deren Kunden aus der Nutzung der Bots ergeben, ermöglichte einen ersten Einblick in die Potenziale der Technologien. Durch ein zusätzliches Anwendungsbeispiel ließen sich konkrete Tätigkeitsfelder sowie Kosteneinsparpotenziale feststellen. Die anschließende Betrachtung der Herausforderungen und Grenzen bei der Implementierung von Systemen künstlicher Intelligenz zeigte mögliche Problemfelder auf, die von Sparkassen beachtet werden müssen. Abschließend wurden in Diskussion und Fazit die thematisierten Inhalte aufgearbeitet und bewertet. Als wesentliches Ergebnis hat sich herausgestellt, dass Chatbots in der Lage sind, den aktuellen Kundenbedürfnissen entgegenzukommen und die Sparkassenmitarbeiter zu entlasten. Dennoch stellen diverse Herausforderungen ein Hindernis dar. Eine erfolgreiche Nutzung von Chatbots hängt davon ab, inwieweit es den Sparkassen möglich ist, die Akzeptanz der Technologie unter Kunden und Mitarbeitern zu stärken und etwaige Bedenken bezüglich Privatsphäre oder Datenschutz zu beseitigen. Außerdem muss ein sauberes Datenmanagement gewährleistet und das interne Knowhow ausgebaut werden sowie aufsichtsrechtliche Anforderungen beachtet werden. Wenn sich die Sparkassen rechtzeitig und intensiv mit intelligenten Technologien und deren Anforderungen beschäftigen, können derartige Anwendungen eine erfolgreiche Unterstützung der Kundenberatung und des Geschäftsbetriebs ermöglichen.

Montageplanung und Arbeitsvorbereitung von BIM-Projekten für den Bereich der Lüftungstechnik (2023)

Die persönliche Inflationsrate als Ansatzpunkt für den Vermögensaufbau (2023)

Konzeption eines internen Qualitätssiegel für Young Talents in der KOMSA-Unternehemensgruppe (2023)

Claim Management - Nachträge und Ansätze zu deren Reduzierung am Beispiel des Projektes "Schulcampus Hannover" der GOLDBECK Ost GmbH (2023)

Banksteuerung und Nachhaltigkeit: Die Integration von Nachhaltigkeitsrisiken in den Risikomanagementprozess (2023)

Strategieentwicklung für die Implementierung eines neuen ERP-Systems in der Reif Baugesellschaft mbH & Co. KG unter besonderer Berücksichtigung der Mitarbeiter als kritischer Erfolgsfaktor (2023)

Methoden zur Aufmaßerstellung und -prüfung im Tiefbau - Eine betriebswirtschaftliche Analyse ausgewählter Verfahren (2023)

Studienbereich Wirtschaft

Filtern

Autor

Erscheinungsjahr

Dokumenttyp

Sprache

Volltext vorhanden

Schlagworte

595 Treffer