Entwicklung datengetriebener Analysemodelle zur Fehlerprävention und Ableitung von Handlungsempfehlungen beim atmosphärischen Plasmaspritzen von Zylinderkurbelgehäusen
- Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines praxisnahen, robusten Analyse-Systems zur automatisierten Datenverarbeitung (AD) im Kontext des atmosphärischen Plasmaspritzprozesses. Dieser Prozess stellt hohe Anforderungen an die Qualitätssicherung und Prozessüberwachung, da er komplexe physikalische Vorgänge und variable Sensordaten umfasst.
Im Mittelpunkt steht die Auswahl und Optimierung eines geeigneten maschinellen Lernverfahrens, das zuverlässig mit den Sensordaten aus dem Beschichtungsprozess umgehen kann. Dabei werden nicht nur die Modellierung und Datenverarbeitung betrachtet, sondern auch die Visualisierung, Interpretierbarkeit und Integration von Nutzerfeedback durch Fachpersonal.
Das Ziel ist die Einbettung des entwickelten Systems in eine reale Produktionsumgebung, um eine intelligente, adaptive Unterstützung bei der Prozessanalyse und -optimierung zu ermöglichen.
Metadaten| Contributor(s): | Rainer Arnold |
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| Advisor: | Arne-Jens Hempel |
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| Document Type: | Bachelor Thesis |
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| Language: | German |
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| Year of Completion: | 2025 |
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| Date of Publication (online): | 2025/09/16 |
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| Publishing Institution: | Staatliche Studienakademie Glauchau |
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| Granting Institution: | Staatliche Studienakademie Glauchau |
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| Release Date: | 2026/01/09 |
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| Pagenumber: | 74 |
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| Institutes: | Studienbereich Technik |
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| Licence (German): |  Creative Commons - Namensnennung |
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